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[TensorFlow Tutorial] TensorFlow Linear Model Tutorial

TF.Learn API를 사용해서

Binary Classification 을 텐서플로우로 구현해보자.!

Census data(인구조사 데이타)를 받고,

사람이 50,000이상을 버는지 알아보자(이것이 라벨이다)

사용하는 모델은 Logistic Regression을 사용한다.

먼제 데이터를 다운받고,

(미완)


[hands-on-machine-learning with Scikit-Learn and TensorFlow] 03 Classification_03

소스위치 : https://github.com/rkdls/tensorExam/blob/master/hands-on-machinelearning/03_classifier.ipynbMulticlass Classification지금까지 binary 분류를 했다면, 이제 multiclass 를 분류해보자.SGDClassifier로 10개의 클래스중에서... » 내용보기

[hands-on-machine-learning with Scikit-Learn and TensorFlow] 03 Classification_02

소스위치 : https://github.com/rkdls/tensorExam/blob/master/hands-on-machinelearning/03_classifier.ipynbConfusion Matrix그냥 단순히 정확도만으로 성능을 평가하면 전에 1편에서봤던 예시처럼 오류가 난다.그래서 분류기의 성능을 평가할때 더좋은방법이 Con... » 내용보기

[hands-on-machine-learning with Scikit-Learn and TensorFlow] 03 Classification_01

소스위치 : https://github.com/rkdls/tensorExam/blob/master/hands-on-machinelearning/03_classifier.ipynb이책에서는 주로 머신러닝 라이브러리인 Scikt-Learn과 TensorFlow를 이용해서 각 모델을 실제로 구현해보고, 시각화 하는 과정 위주로 진행하고있는것같다.외국... » 내용보기

[hands-on-machine-learning with Scikit-Learn and TensorFlow]

오늘부터 외국에서 유명한 Hands-on-machine learning에대해서 정리해보고자 한다.전체를 번역하는 것은 아니고, 읽고 내가 이해한 내용위주로 정리해보려고함. » 내용보기


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