TF.Learn API를 사용해서
Binary Classification 을 텐서플로우로 구현해보자.!
Census data(인구조사 데이타)를 받고,
사람이 50,000이상을 버는지 알아보자(이것이 라벨이다)
사용하는 모델은 Logistic Regression을 사용한다.
먼제 데이터를 다운받고,
(미완)
- 2017/05/18 01:30
- 머신러닝
- dreamtamer.egloos.com/7322446
- 2017/05/16 19:47
- 머신러닝
소스위치 : https://github.com/rkdls/tensorExam/blob/master/hands-on-machinelearning/03_classifier.ipynbMulticlass Classification지금까지 binary 분류를 했다면, 이제 multiclass 를 분류해보자.SGDClassifier로 10개의 클래스중에서... » 내용보기
- 2017/05/15 23:06
- 머신러닝
소스위치 : https://github.com/rkdls/tensorExam/blob/master/hands-on-machinelearning/03_classifier.ipynbConfusion Matrix그냥 단순히 정확도만으로 성능을 평가하면 전에 1편에서봤던 예시처럼 오류가 난다.그래서 분류기의 성능을 평가할때 더좋은방법이 Con... » 내용보기
- 2017/05/15 17:46
- 머신러닝
소스위치 : https://github.com/rkdls/tensorExam/blob/master/hands-on-machinelearning/03_classifier.ipynb이책에서는 주로 머신러닝 라이브러리인 Scikt-Learn과 TensorFlow를 이용해서 각 모델을 실제로 구현해보고, 시각화 하는 과정 위주로 진행하고있는것같다.외국... » 내용보기
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